物联网设备通常是一类功能简单，软硬件资源极度精简的设备，因此物联设备往往根据设备自身特点定制数据协议，数据格式高度编码，可读性较差
物联网场景应用开发时，需要获取到物联网设备采集到的业务数据，需要对设备高度编码的原始数据进行解析处理，或将设备的控制和配置命令编码为设备可识别的命令
LinkOS通过物模型功能定义统一约定物联网设备在平台上的数据表现，通过数据解析将设备原始数据转化为可读性强，开发友好的JSON格式，降低场景应用对接难度，减少场景应用重复解析工作，并且可以进一步使用规则引擎、告警规则等功能进行无代码业务功能开发

数据上行解析

将设备上传的原始数据解析为产品开发时定义的属性，解析函数名要求是parsing

假设一款温湿度监测设备，定义了如下属性：

设备数据格式定义如下：

则解析规则可参考如下编写：

function parsing(data, parameter) {
    var obj = {};
    if (data.substring(0,2) != "01") {
        return obj;
    }
    obj.temperature = parseInt(data.substring(2,4),16) - 256
    obj.humidity = parseInt(data.substring(4,6),16);
    return obj;
}

parsing函数的传参规则如下：

• data：视设备接入渠道而定
• parameter：如果定义有设备配置参数，则配置参数会作为成员放置于parameter字段内

数据下行编码

将场景应用发送的设备服务请求，编码为设备可识别的命令，要求将服务名作为编码函数名

假设一款温湿度监测设备，定义了如下服务：

设备数据格式定义如下：

function set_temp_limit(data, parameter) {
    var p = "";
    p = "0101"+data.upper_limit.toString(16) + data.lower_limit.toString(16);
    result = {
        "payload": p;
    };
    return result 
}

函数的传参规则如下：

• data：设备服务定义的参数结构
• parameter：如果定义有设备配置参数，则配置参数会作为成员放置于parameter字段内

其中，数据解析返回的参数 result，针对不同的产品，可能有如下参数可选：

payload : 要下行的数据 ； timeout为零时，tcp/udp等协议下行服务能立即下发；

或者如lorawan协议的设备，返回result有一些参数，如fport、confirmed等：